AppTek lansează un nou sistem de traducere automată neuronală bazat pe metadate pentru întreprinderi; Extinde acoperirea limbii și dialectului MT

Noul sistem de ultimă generație oferă clienților întreprinderi și profesioniștilor în traducere opțiuni avansate de personalizare pentru traduceri în mai multe domenii, dialecte și mai multe genuri, sporind acuratețea și accelerând procesele de traducere și localizare.

McLean, Virginia.Și 14 aprilie 2022 /PRNewswire/ – AppTek, lider în inteligența artificială (AI), învățarea automată (ML), recunoașterea automată a vorbirii (ASR), traducerea automată neuronală (NMT), procesarea/înțelegerea limbajului natural (NLP/U) și text-to- Tehnologii de vorbire (TTS) a anunțat astăzi lansarea noului său sistem de traducere automată neuronală, care include metadate ca intrare, care este utilizată pentru a personaliza rezultatul traducerii automate și pentru a oferi profesioniștilor din localizare traduceri automate mai precise, afectate de utilizator. În plus, compania și-a extins platforma de traducere automată pentru a accepta sute de perechi de limbi și dialecte.

Noul sistem NMT de meta-conștientizare al AppTek schimbă paradigma modului în care traducătorii profesioniști lucrează cu traducerea automată. Până în prezent, majoritatea sistemelor de traducere automată disponibile au funcționat într-o „cutie neagră” în care textul în limba sursă este parafrazat în textul în limba țintă, fără o conștientizare limitată a contextului, domeniul sau subiectul textului sursă. , cu control limitat asupra ieșirii. În mod tradițional, companiile ar trebui să antreneze, să implementeze și să întrețină mai multe sisteme de traducere automată pentru a răspunde sarcinilor de traducere care diferă în aspecte precum limbă, dialect, domeniu, subiect și multe altele, riscând costuri mari de implementare și modele de supraprocesare.

Cu noile metadate AppTek informate platformei NMT, clienții întreprinderilor pot accesa acum un singur sistem NMT cu conținut multi-domeniu, multi-gen, multi-dialect, care mărește calitatea și adaptabilitatea sistemului. Prin introducerea de metadate suplimentare în sistem, aceștia obțin mai mult control asupra rezultatului traducerii automate și le pot permite traducătorilor pur și simplu să „prindă comutatorul” la traducerea personalizată dorită prin funcțiile relevante din interfața cu utilizatorul a instrumentelor de editare cu care lucrează profesioniștii.

Exemple de personalizare a rezultatelor traducerii automate realizate cu metadate suplimentare includ:

• stil – trecerea între modurile formale și informale, cum ar fi între telenovelă și documentar, și deținerea unei traduceri cu documentația adecvată, în funcție de statutul și relațiile vorbitorului;
• Controlul lungimii pentru sarcini automate de dublare și traducere – creați traduceri mai scurte sau mai lungi cu pierderi sau distorsiuni minime de informații pentru sarcini cu constrângeri dificile;
• sexul vorbitorului – trecerea la genul corect al vorbitorului, care afectează inflexiunile anumitor părți de vorbire, în special în limbile bogate morfologic, cum ar fi ceha;
• specializare – adaptarea la tipul de text, cum ar fi programe de știri, brevete, talk-show-uri etc. pentru a crește acuratețea generală și a utiliza traducerea locală relevantă a cuvintelor ambigue la nivel de document;
• Context extins Rugați sistemul să ia în considerare propozițiile adiacente dintr-un document atunci când traduce o anumită propoziție, astfel încât ambiguitățile să poată fi rezolvate în traducerea pronumelui, de ex.
• Glosar de termeni – Indicarea traducerilor oficiale sau obligatorii pe care sistemul le poate traduce într-un mod diferit; Și,
• Diversitatea lingvistică – Calcularea mai multor limbi și dialecte într-un singur sistem, precum și gestionarea conținutului în limbi mixte.

„Prin integrarea metadatelor pentru a influența rezultatul traducerii automate, putem injecta niște „cunoștințe globale” în platforma noastră.” Evgheni MatusovInginer principal științific AppTek pentru traducerea automată neuronală. „Acest lucru îmbunătățește calitatea generală și adaptabilitatea rezultatelor sistemului și este realizabil într-un sistem unic, multifuncțional, conceput pentru a reduce amprenta asupra mediului și costurile.”

Tehnologia de traducere automată a AppTek, bazată pe metadate, este acum disponibilă pentru traducere din engleză în anumite limbi și genuri europene, urmând în curând mai multe perechi de limbi. Sistemul poate fi personalizat și adaptat nevoilor clienților întreprinderii prin utilizarea unei firme de traduceri pe domenii paralele găzduită în arhivele companiei.

„Pe măsură ce cererea de localizare a conținutului continuă să crească, companiile trebuie să continue să inoveze și să găsească noi modalități de a accelera în continuare fluxurile de producție”, a spus el. Kyle Maddock, SVP Marketing la AppTek. „Sistemul de traducere automată bazat pe metadate a fost conceput special pentru profesioniștii în traducere, oferindu-le mai mult control asupra rezultatelor traducerii automate, ceea ce poate accelera și mai mult procesul de traducere.”

Pe lângă platforma NMT bazată pe metadate, AppTek și-a extins și platforma MT pentru a acoperi o listă largă de limbi și dialecte, inclusiv adăugarea de limbi indice și slave. Acum acceptă afrikaans, albaneză, amharică, arabă (polidialecte), armeană, azeră, bengaleză, belarusă, bosniacă, bulgară, catalană, chineză (multidialecte), croată, cehă, daneză, dari, olandeză, engleză (multidialect), Estonă, persană, georgiană, finlandeză, germană (multidialecte), greacă, gujarati, hausa, ebraică, hindi, maghiară, islandeză, indoneziană, italiană, japoneză, kannada, kazaha, coreeană, kârgâză, letonă, lituaniană, macedoneană, malayalam , marathi, mongolă, norvegiană, pașto, poloneză, portugheză (multidialecte), punjabi, română, rusă, sârbă, slovacă, slovenă, somaleză, spaniolă (multidialecte), suedeză, tagalog, tamil, telugu, tigrinya, thailandeză , turcă, turkmenă, ucraineană, urdu, uzbecă.

Pentru mai multe informații vizitați www.apptek.com.

Despre AppTek
AppTek este lider global în inteligența artificială (AI), învățarea automată (ML), recunoașterea automată a vorbirii (ASR), traducerea automată neuronală (NMT), procesarea/înțelegerea limbajului natural (NLP/U) și text-to-speech ( (TTS) Platforma AppTek oferă soluții tehnologice de streaming în timp real în cloud sau on-premise pentru organizații dintr-o gamă largă de piețe globale, cum ar fi media, divertisment, centre de apeluri, guvern, afaceri și mai mult. Human Language) creat de oameni de știință și ingineri de cercetare recunoscuți printre cei mai buni din lume, cu o metodologie de tip slide-and-zăr care acoperă sute de limbi/dialecte, domenii, canale și date demografice, producând rezultate de mare impact cu viteză și acuratețe. Pentru mai multe informații, vă rugăm să vizitați site-ul web http://www.apptek.com.‍

Contact media:
Kyle Maddock
202-413-8654
[email protected]

SURSA AppTek