Oamenii de știință DeepMind au antrenat o IA pentru a controla fuziunea nucleară

Oamenii de știință de la DeepMind au găsit o altă aplicație reală pentru software-ul lor AI.

Laboratorul de inteligență artificială cu sediul în Londra, pe care ea îl deține alfabetulMiercuri, a anunțat că a antrenat un sistem de inteligență artificială pentru a controla și sculpta plasmă ultra-fierbintă în interiorul unui reactor de fuziune nucleară.

Fuziunea nucleară, un proces care alimentează stelele universului, implică descompunerea și topirea hidrogenului, un element comun în apa de mare.

Acest proces, care eliberează cantități uriașe de energie, a fost descris ca o sursă nelimitată de energie curată, dar o serie de provocări tehnice rămân de depășit.

Aici, pe Pământ, oamenii de știință folosesc tokamak-uri – vase de formă circulară înconjurate de bobine electromagnetice – pentru a încerca să recreeze reacțiile de fuziune nucleară care au loc în spațiul cosmic.

Magneții din aceste tokamak-uri sunt folosiți pentru a „conține” plasmă de hidrogen volatil, care este mult mai fierbinte decât miezul soarelui. Controlul bobinei magnetice necesită în prezent mai multe straturi de sisteme de control complexe.

Martin Redmiller, șeful echipei de control la DeepMind și coautor al cărții A O lucrare publicată în revista Nature Miercuri, el a declarat pentru CNBC că este o problemă de control „foarte complexă”.

În colaborare cu Centrul Elvețian de Plasmă de la EPFL, o universitate din Lausanne, Elveția, DeepMind a declarat că a dezvoltat un sistem de învățare îmbunătățit cu inteligența artificială care poate controla magneții și le poate modifica tensiunea de mii de ori pe secundă.

Îmbunătățirea învățării, o tehnologie de antrenament AI pe care DeepMind o trâmbiță în mod deosebit, implică programarea unei AI pentru a întreprinde anumite acțiuni pentru a-și maximiza șansa de a câștiga o recompensă într-o anumită situație. Cu alte cuvinte, algoritmul „învață” să finalizeze o sarcină căutând aceste recompense preprogramate.

AI DeepMind fără nume, care a fost dezvoltat pe un simulator virtual, a fost folosit de aproximativ 100 de ori pe un tokamak din centrul de plasmă elvețian cunoscut sub numele de Formația Variabilă Tokamak. Magnetul controlează tokamak-ul timp de două secunde, care este perioada maximă de timp pe care o poate funcționa reactorul înainte de a se încălzi.

Aproximativ 10-20 de oameni de la DeepMind au lucrat la sistemul AI cu aproximativ 5-10 oameni de la EPFL.

„Așa cum o văd, fuziunea este una dintre cele mai fundamentale surse de energie pe care le avem în întregul univers”, a declarat pentru CNBC Federico Felici, cercetător la Centrul Elvețian de Plasmă. „Odată ce am stăpânit cu adevărat această tehnologie… este o performanță uriașă, deoarece veți putea obține energie aproape nelimitată în viitor.”

Damien Ernst, profesor la Universitatea din Liège, care nu a fost implicat în lucrare, a salutat cercetarea drept una dintre cele mai importante aplicații ale învățării prin întărire până în prezent, adăugând că „ar putea accelera semnificativ dezvoltarea reactoarelor de fuziune și, în cele din urmă, ar putea avea potențialul de a lupta împotriva schimbărilor globale”.

DeepMind și-a propus să pirateze Inteligența Generală Artificială, care este adesea denumită Sfântul Graal al AI.

Compania a început să dezvolte sisteme de inteligență artificială care pot stăpâni jocuri precum șah și go. Acum, ea vrea să aplice mai multă tehnologie în aplicațiile din lumea reală si stiinta.

În timp ce Google a găsit utilizări pentru AI-ul DeepMind, tehnologia sa nu a fost aplicată pe scară largă în altă parte.

Demis Hassabis, CEO al DeepMind, a declarat într-o declarație că compania a demonstrat capacitatea AI de a accelera progresul științific și de a deschide noi domenii de cercetare în biologie, chimie, matematică și acum fizică.

DeepMind are aproximativ 1.000 de angajați în întreaga lume, inclusiv unii dintre cei mai importanți oameni de știință în cercetarea inteligenței artificiale din lume, care pot obține salarii anuale de peste 1 milion de dolari. Acești oameni de mare profil, care au adesea doctori de la Oxford, Cambridge, Stanford și MIT, pot obține astfel de bani pentru că sunt căutați și de marile companii de tehnologie precum Facebook, Apple, Amazon și Microsoft.