Cercetători la Universitatea din Sydney Detalierea controlului cuantic este o nouă metodă de identificare a surselor de eroare în computerele cuantice utilizând tehnici de învățare automată despre care se spune că vor accelera căile spre dezvoltarea computerelor cuantice utile.
Într-o lucrare științifică comună, cercetătorii descriu o metodă pentru a oferi dezvoltatorilor de dispozitive capacitatea de a identifica degradarea performanței cu o precizie fără precedent.
Lucrarea este intitulatăAnaliza spectrală a zgomotului oscilatorului cuantic prin stări de pisică deplasatepostat în mesaje de recenzie fizică, cel mai important jurnal mondial de cercetare în domeniul științelor fizice și publicația emblematică a American Physical Society (APS Physics).
Tehnica descrisă în lucrare s-a axat pe reducerea erorilor cauzate de „zgomotul” mediului – călcâiul lui Ahile al calculului cuantic.
Echipa Universității din Sydney a dezvoltat o metodă pentru a detecta cele mai mici abateri de la condițiile exacte necesare implementării algoritmilor cuantici folosind ioni prinși și dispozitive de calcul cuantic cu supraconducere.
Acestea sunt tehnologiile de bază utilizate de cele mai importante eforturi de calcul cuantic industrial din lume la IBM, Google, Honeywell, IonQ și altele.
Pentru a determina sursa abaterilor măsurate, oamenii de știință Q-CTRL au dezvoltat o nouă metodă de procesare a rezultatelor măsurătorilor utilizând algoritmi personalizați de învățare automată.
În combinație cu Q-CTRL Tehnici actuale de control cantitativ, cercetătorii au reușit, de asemenea, să reducă efectul interferenței de fond în proces. Acest lucru a permis o distincție ușoară între sursele de zgomot „reale” care ar putea fi artefacte statice și fantomă ale măsurătorilor.
„Capacitatea de a identifica și de a suprima sursele de degradare a performanței în dispozitivele cuantice este esențială atât pentru cercetarea de bază, cât și pentru eforturile industriale de a construi senzori cuantici și computere cuantice”, a declarat CEO-ul Q-CTRL și profesorul Universității din Sydney, Michael Bercock.
„Controlul cuantic, mărit de învățarea automată, a arătat o cale spre a face aceste sisteme practic utile și a accelera exponențial termenele de cercetare și dezvoltare”, a spus el.
Rezultatele, publicate într-un jurnal prestigios, evaluat de colegi, subliniază beneficiul colaborării continue între cercetarea științifică fundamentală într-un laborator universitar și start-up-urile de profunzime tehnologică.
Dr. Cornelius Hempel de la ETH Zurich, care a efectuat cercetarea în timp ce era la Universitatea din Sydney, a declarat că combinația dintre tehnicile experimentale de vârf și învățarea automată a arătat avantaje extraordinare în dezvoltarea computerelor cuantice.
„Echipa Q-CTRL a reușit să dezvolte o soluție de învățare automată concepută profesional, care ne-a permis să înțelegem datele noastre și să oferim un nou mod de a„ vedea ”și a aborda problemele din hardware”, a spus dr. Hempel.
Știi mai multe? Contactați James Riley prin e-mail.
„Student. Organizator subtil fermecător. Susținător al muzicii certificat. Scriitor. Făcător de-a lungul vieții. Iubitor de Twitter.”
More Stories
Nintendo nu poate repara Noul tău 3DS deoarece are piese fără piese
Yamaha MT-09 SP este bicicleta perfectă pentru cicliștii solitar
Google Pixel 9 bate peste greutatea sa – channelnews