Inteligența artificială poate prezice supraviețuirea pacienților cu cancer la creier

Utilizarea inteligenței artificiale pentru a prezice cu succes rezultatele pacienților le-ar permite medicilor să aibă informații mai bune pentru a planifica următoarea fază a tratamentului și a trimite pacienții la un tratament potențial de salvare a vieții mai rapid.

Aceasta este prima utilizare a inteligenței artificiale pentru a prezice supraviețuitorii pe termen scurt și lung în termen de opt luni de la radioterapie.

Lucrarea a fost publicată recent în Neuroblastoame Acesta arată modul în care cercetătorii de la King's College din Londra au creat un model de învățare profundă pentru a le permite să prezică mai fiabil și mai precis rezultatele pentru pacienții cu cancer cerebral primar la adulți.

Glioblastomul este dificil de tratat, doar unul din patru pacienți trăind mai mult de un an de la diagnostic. Cercetătorii au aplicat învățarea profundă – un tip de inteligență artificială – pentru a prezice dacă pacienții cu glioblastom vor supraviețui opt luni după ce au primit radioterapie. Opt luni este de obicei timpul necesar pentru a finaliza un curs tipic de chimioterapie de rutină care de obicei urmează radioterapie.

În prezent, pacienții sunt verificați în mod regulat și de rutină pentru a vedea dacă chimioterapia funcționează. Dar asta înseamnă că unii pacienți sunt supuși unei chimioterapii ineficiente care nu le salvează viețile și suferă efecte secundare nocive.

În schimb, oferind o predicție imediată și precisă printr-o scanare RMN de rutină, AI permite medicilor să identifice pacienții care nu ar beneficia de chimioterapie pentru a încerca un alt tratament sau pentru a începe un tratament experimental într-un studiu clinic.

Cercetătorii au instruit AI pe un set de date de 10.000 de imagini de la scanări ale tuturor tipurilor de pacienți cu cancer cerebral.

Dr. Thomas Booth a spus: „Feedbackul de la toți pacienții și clinicienii de la începutul studiului a însemnat că am dorit să abordăm o nevoie nesatisfăcută de a îmbunătăți rezultatele pentru o mare parte a pacienților care urmează terapie de modulare – de obicei, un curs mai scurt și o doză mai mică de radioterapie dacă chimioterapia nu este eficientă, aceasta se aplică minorității pacienților care pot tolera tratamentul „ideal”. Aproape toate cercetările anterioare iau în considerare doar ultimul grup de pacienți.

„Am evitat, de asemenea, o problemă spinoasă: după radioterapie, rezultatele unei scanări cerebrale de urmărire sunt adesea nedeterminate și oncologii nu pot fi siguri dacă tratamentul a fost un succes sau un eșec.

„În loc să încercăm să ne ocupăm de interpretarea fiecărei scanări cerebrale nespecifice de urmărire, pur și simplu ne-am uitat la o scanare de rutină după radioterapie și am făcut o predicție precisă folosind inteligența artificială pentru a răspunde la o întrebare simplă: care pacienți nu vor supraviețui următorului. 8 luni?” Inteligența artificială a fost capabilă să ne ofere o predicție imediată și precisă, ceea ce a însemnat că medicii ar putea da pacienții abilitati să facă alegeri cu privire la tratamentul lor.”

Dr Booth a adăugat: „Am fi încântați dacă comunitatea de cercetare a cancerului ar folosi acum instrumentul nostru AI pentru a vedea rezultate îmbunătățite pentru pacienții care nu ar beneficia de cursul obișnuit de chimioterapie”.

Comentând modul în care munca doctorului Booth și a echipei sale de la King's College din Londra sprijină cercetarea asupra tumorilor pe creier, în primul rând pe oameni, așa cum a solicitat organizația de caritate încrederea creieruluiDr Helen Bulbeck, director de servicii și politici la Brainstrust, a spus:

„Acesta este o cercetare interesantă și esențială pentru persoanele cu glioblastom, din două motive. La nivelul său cel mai de bază, demonstrează modul în care AI poate fi folosită pentru a beneficia pacientul. Dar, mai important, dă putere pacienților și îngrijitorilor lor să facă alegeri cu privire la clinica lor. curs.” Acesta restabilește controlul într-un moment în care și-au pierdut atât de mult controlul.Pacienții vor putea lua decizii informate cu privire la opțiunile de tratament și vor putea planifica cum să-și petreacă timpul rămas, astfel încât să își poată trăi cea mai bună viață. Zilnic in fiecare zi.”

Dr. Michel Afif, CEO al companiei Societatea de caritate pentru tumori cerebrale El a adăugat:

„Folosirea AI pentru a evalua și a prezice răspunsul la radioterapie într-un stadiu foarte incipient al tratamentului unui pacient pentru glioblastom este un pas foarte important în abordarea acestei boli greu de tratat.

La Brain Tumor Charity, salutăm acest progres important care ar putea duce la discuții mai informate suficient de devreme în tratamentul unui pacient pentru a lua în considerare alternative semnificative, cum ar fi studiile clinice.

Așteptăm cu nerăbdare să vedem cum progresează această cercetare interesantă, deoarece este validată pentru o utilizare mai largă ca instrument de îmbunătățire a îngrijirii pentru cei diagnosticați cu o tumoare pe creier.”

Studiul a implicat o colaborare între 11 centre de neuro-oncologie din Marea Britanie.