octombrie 6, 2024

Obiectiv Jurnalul de Tulcea – Citeste ce vrei sa afli

Informații despre România. Selectați subiectele despre care doriți să aflați mai multe

De unde a știut Netflix că sunt gay înainte de a o face?

De unde a știut Netflix că sunt gay înainte de a o face?
  • de Ellie House
  • BBC Long Audio

legenda foto,

Casa Eli

După ce reportera BBC Ellie House a devenit homosexuală, și-a dat seama că Netflix părea să știe deja. Cum sa întâmplat asta?

Mi-am dat seama că sunt bisexual în al doilea an de facultate, dar Big Tech părea să fi reușit cu câteva luni mai devreme.

Am avut un iubit de lungă durată înainte de asta și întotdeauna m-am considerat drept. Sincer să fiu, întâlnirile nu erau în primul rând pe agenda mea.

Cu toate acestea, la acea vreme mă uitam foarte mult la Netflix și primeam din ce în ce mai multe recomandări pentru seriale cu povești lesbiene sau personaje bi.

Acestea erau seriale de televiziune pe care prietenii mei – oameni de vârstă similară, medii similare, istoric similar de difuzare – nu le recomandaseră sau auziseră.

Un spectacol care a avut loc s-a numit You Me Her, despre un cuplu suburban care primește o a treia persoană în relația lor. Plină de povești ciudate și personaje duble, a fost descrisă drept „prima comedie multi-romantică” de televiziune.

Nu a fost doar Netflix. Curând după aceea, am observat recomandări similare pe mai multe platforme. Spotify a sugerat o listă de redare pe care a descris-o drept „safic” – un cuvânt pentru a descrie femeile care iubesc femeile.

După două luni pe TikTok, am început să văd videoclipuri pe feedul meu de la creatori de conținut bisexuali.

După câteva luni, am ajuns la conștientizarea detașată că eu sunt bisexual.

Ce semne au citit aceste platforme tehnologice că nu m-am observat?

utilizator, satisface conținutul

Pentru a vă arăta conținut pe care crede că oamenii vor dori să îl vizioneze, Netflix folosește un sistem puternic de recomandare. Această rețea de algoritmi ajută la identificarea videoclipurilor, imaginilor și reclamelor care populează pagina de pornire a unui utilizator.

De exemplu, You Me Her a fost etichetat cu codul de gen „100010” – sau „LGBTQ+ Stories” pentru ochiul uman.

Scopul sistemului de recomandare este de a căsători persoana care utilizează platforma cu conținutul.

Acest instrument de potrivire digitală preia informații din ambele părți și trasează conexiunile. Se pot distinge lucruri precum genul cântecului, temele explorate în film sau actorii prezentați într-o emisiune TV. Pe baza acestui lucru, algoritmul va prezice cine este probabil să se ocupe de ce.

„Datele mari sunt acest munte imens”, spune fostul CEO Netflix, Todd Yellen. Într-un videoclip al site-ului Viitorul povestirii. „Prin tehnici de ultimă oră de învățare automată, încercăm să ne dăm seama – care sunt semnele importante?”

Dar ce știu aceste platforme despre utilizatorii lor – și cum îi descoperă ei?

În conformitate cu legile privind confidențialitatea datelor din Regatul Unit, persoanele au dreptul de a ști ce date deține o organizație despre ei. Multe companii de difuzare și rețele sociale au creat un sistem automat pentru ca utilizatorii să solicite aceste informații.

Instagram avea o listă de peste 300 de subiecte diferite de care credea că m-ar interesa, pe care le-am folosit pentru publicitate personalizată.

Netflix mi-a trimis o foaie de calcul care detaliază fiecare trailer și spectacol pe care l-am vizionat, când, pe ce dispozitiv și dacă a fost redat automat sau dacă l-am selectat.

Nu a existat nicio dovadă că oricare dintre aceste platforme ar semnala ceva legat de sexualitatea mea. Într-o declarație pentru BBC, Spotify a declarat: „Politica noastră de confidențialitate conturează datele pe care Spotify le colectează despre utilizatorii săi, care nu includ orientarea sexuală. În plus, algoritmii noștri nu fac predicții despre orientarea sexuală pe baza preferințelor de ascultare ale unui utilizator”.

Alte platforme au politici similare. Netflix mi-a spus că ceea ce a vizionat un utilizator și modul în care a interacționat cu aplicația este un predictor mai bun al gusturilor lor decât datele demografice, cum ar fi vârsta sau sexul.

Cum privești, nu ce privești

„Nimeni nu îi spune în mod explicit Netflix că sunt gay”, spune Greg Serapio Garcia, doctorand la Universitatea din Cambridge, specializat în psihologie socială computațională. Dar platforma ar putea privi utilizatorii cărora le-a plăcut „conținutul gay”.

Utilizatorul nu trebuie să transmită în flux conținut marcat LGBT+ pentru a primi aceste sugestii. Sistemele de recomandare merg mai profund decât asta.

Potrivit lui Gregg, o posibilitate este ca vizionarea în mod specific a anumitor filme și emisiuni TV non-LGBTQ+ ar putea ajuta algoritmul să prezică „tendința ta de a-ți plăcea conținutul gay”.

Mai multe despre asta

Alte detalii pot fi, de asemenea, folosite pentru a face predicții despre utilizator – de exemplu, ce procent din timp petrec vizionarea continuă sau dacă derulează prin credite.

Potrivit lui Gregg, este posibil ca aceste obiceiuri să nu însemne nimic în sine, dar dacă sunt luate împreună pentru milioane de utilizatori, ele pot fi folosite pentru a face „predicții cu adevărat specifice”.

Deci, poate algoritmul Netflix a prezis interesul meu pentru poveștile LGBT+, nu doar pe baza a ceea ce am urmărit în trecut. De asemenea, se uita când am dat clic pe el și chiar ce dispozitiv mă uitam și când.

Pentru mine, este o chestiune de curiozitate, dar în țările în care homosexualitatea este ilegală, Greg crede că ar putea pune oamenii în pericol.

Vorbind cu persoane LGBT+ din întreaga lume, am auzit mesaje amestecate. Pe de altă parte, adesea le place ceea ce recomandă pe site-urile de streaming – poate că văd că este eliberator.

Dar, pe de altă parte, sunt neliniştiţi.

„Simt că aceasta este o intruziune în intimitatea noastră”, mi-a spus un bărbat gay (îi păstrăm anonimatul pentru siguranța lui).

„Îți oferă puțin mai multe cunoștințe despre cum ar fi viața ta dacă ar fi liberă. Și asta se simte bine și bine.” Dar, adaugă el, algoritmii „chiar mă sperie puțin”.