„Doar inteligența artificială a făcut acest lucru posibil”: oamenii de știință salută progrese în urmărirea vieții sălbatice din Marea Britanie | inteligență artificială (AI)

Cercetătorii au dezvoltat o serie de camere și microfoane controlate de inteligența artificială pentru a identifica animalele și păsările și pentru a le monitoriza mișcările în sălbăticie – tehnologie, spun ei, care ar trebui să ajute la abordarea problemei în creștere a biodiversității din Marea Britanie.

Monitoarele roboți au fost testate în trei locuri și au capturat sunete și imagini din care computerele au putut identifica specii specifice și să le cartografiaze locațiile. Zeci de păsări diferite au fost identificate din cântecele lor, în timp ce vulpi, căprioare, arici și lilieci au fost identificați și identificați prin analiza AI. Nu sunt implicați observatori umani.

„Punctul crucial este amploarea operațiunii”, a spus Anthony Dancer, specialist în conservare la Societatea Zoologică din Londra (ZSL). „Am capturat zeci de mii de fișiere de date și mii de ore de sunet de la aceste site-uri de testare și am identificat tot felul de animale din ele. Nu am putut face asta la această scară cu observatori umani. Doar inteligența artificială a făcut-o posibil.”

Terenul de lângă căile ferate – la Barnes, Twickenham și Lewisham din Londra – a fost ales pentru locurile de testare ale proiectului. Deținute de Network Rail, care a jucat un rol cheie în crearea proiectului, zonele sunt împrejmuite pentru a preveni rătăcirea oamenilor în linii și sunt vizitate oarecum rar de personalul de întreținere a căii.

„Accesul la ținuturile sălbatice a fost relativ ușor – un factor important în lansarea proiectului nostru”, a spus Dancer.

„Acum că am arătat promisiunea tehnologiei, ne putem extinde în alte domenii”.

Network Rail deține peste 52.000 de hectare de teren, iar multe dintre acestea joacă un rol cheie în protejarea biodiversității țării.

„Luați păsări precum mierla eurasiatică, mierla și cocoșul mare”, a spus Neil Strong, directorul strategiei pentru biodiversitate al Network Rail. „Toate cele trei specii necesită medii sănătoase – inclusiv provizii bune de fructe de pădure și nuci – iar AI le-a detectat pe toate trei din semnalele acustice colectate de senzorii noștri la cele trei locuri de testare. Acest lucru este încurajator și oferă repere importante pentru măsurarea biodiversității în viitor. .”

Alte creaturi identificate de observatorii AI includ șase specii de lilieci, inclusiv pipistrelle comune.

„Este aproape sigur că podurile de cale ferată sunt folosite de lilieci pentru a se cocoța”, a spus Dancer. observator. „Așadar, dacă putem obține informații mai detaliate despre locațiile exacte ale adăposturilor lor folosind dispozitive de monitorizare AI, le putem ajuta să le protejăm.”

Acest punct este subliniat de Strong. „În trecut, a trebuit să estimăm numărul de animale sălbatice native din animalele moarte – cum ar fi bursucii – lăsate în urmă de o potecă sau de pe marginea drumului. În acest fel, ne facem o idee mai bună despre mărimea populației.”

Alte animale care fac naveta în mod regulat pe căile ferate din Marea Britanie includ aricii, a dezvăluit proiectul. „Aricii sunt într-adevăr restricționați la anumite locuri, deoarece sunt îngrădiți”, a spus Strong. Dar există modalități de ocolire a acestei probleme. În Scoția, ei creează autostrăzi pentru arici pe căile ferate, ceea ce implică tăierea unor găuri mici în bazele tuturor gardurilor noi care sunt puse, astfel încât aricii să poată trece, dar nimic mai mare nu poate intra. „

ZSL și Network Rail intenționează acum să extindă utilizarea ecranelor AI în alte zone, inclusiv Chobham în Surrey și New Forest. „În locurile pe care le-am testat deja, am găsit semne de peste 30 de specii de păsări și șase specii de lilieci, precum și de vulpi și arici, așa că am fost plăcut surprinși de nivelul relativ sănătos al faunei sălbatice pe care le avem. găsit la Londra”, a spus Dancer. Cu toate acestea, acesta nu a fost scopul principal al proiectului nostru.

Scopul a fost acela de a arăta că tehnologia bazată pe inteligență artificială – asociată cu capcanele acustice și cu camerele foto – poate fi utilizată eficient pentru a supraveghea fauna sălbatică pe terenul Network Rail, dar și în alte zone din Marea Britanie. Ne va spune cum se mișcă speciile ca răspuns la schimbările climatice și cum ar trebui să gestionăm vegetația, nu doar de-a lungul căilor ferate, ci de-a lungul marginilor drumurilor și în alte părți.”

Punctul crucial este că învățarea automată – inteligența artificială – va fi vitală pentru protejarea biodiversității pe măsură ce țara se încălzește. „Această tehnologie ar necesita analiza a zeci de mii de ore de înregistrări și sute de mii de imagini”, a spus Strong. „În mod realist, doar computerele pot face asta pentru noi.”