Google face all-in pe AI generativă în Google Cloud Next

Săptămâna aceasta în Vegas În Las Vegas, 30.000 de oameni s-au adunat pentru a asculta cele mai recente și mai bune de la Google Cloud. Tot ce au auzit a fost IA generativă tot timpul. Google Cloud este în primul rând un furnizor de infrastructură cloud și platformă. Dacă nu știai, s-ar putea să fi ratat-o ​​în atacul știrilor AI.

Nu vreau să slăbesc ceea ce Google are de oferit, doar multe La fel ca Salesforce anul trecut La spectacolul său ambulant din New York, compania nu a reușit să ofere doar o referință trecătoare la activitatea sa de bază – cu excepția, desigur, în contextul IA generativă.

Google a anunțat Un număr mare de îmbunătățiri ale inteligenței artificiale Conceput pentru a ajuta clienții să folosească modelul Gemini Large Language Model (LLM) și să îmbunătățească productivitatea pe mai multe platforme. Este un obiectiv care merită, desigur, iar în timpul discursului principal din prima zi și al discursului principal al dezvoltatorului de a doua zi, Google a presărat reclamele cu o mulțime de demonstrații pentru a ilustra puterea acestor soluții.

Dar mulți dintre ei păreau puțin simpliști, chiar și ținând cont că trebuiau să introducă un cuvânt cheie într-un interval de timp limitat. Ei s-au bazat în mare parte pe exemple din ecosistemul Google, unde aproape fiecare companie are o mare parte din datele sale în depozite din afara Google.

De fapt, se pare că unele exemple ar fi putut fi implementate fără AI. În timpul unei demonstrații de comerț electronic, de exemplu, prezentatorul a invitat vânzătorul să finalizeze o tranzacție online. A fost conceput pentru a demonstra capacitățile de comunicare ale botului de vânzări, dar, în realitate, cumpărătorul ar fi putut finaliza cu ușurință pasul pe site.

Asta nu înseamnă că AI generativă nu are niște cazuri de utilizare puternice, fie în generarea de cod, analizarea unui set de conținut și posibilitatea de a-l interoga, fie posibilitatea de a pune întrebări despre datele de jurnal pentru a înțelege de ce un site web este oprit. În plus, sarcinile și agenții bazați pe roluri pe care compania i-a introdus pentru a ajuta dezvoltatorii individuali, creatorii, angajații și alții au potențialul de a folosi AI generativă în moduri tangibile.

Povestea continuă

Dar când a venit vorba de a construi instrumente AI bazate pe modelele Google, în loc să le consum pe cele produse de Google și alți furnizori pentru clienții săi, nu m-am putut abține să nu simt că trec peste o mulțime de obstacole care le-ar putea sta în cale. Cum să implementezi inteligența artificială generativă de succes. Deși încearcă să pară ușor, în realitate implementarea oricărei tehnologii avansate în cadrul organizațiilor mari este o provocare.

Schimbarea mare nu este ușoară

La fel ca atâtea alte salturi tehnologice din ultimii 15 ani – fie că sunt mobile, cloud, containere, automatizare de marketing, nu-i așa – a fost realizat cu multe promisiuni de potențial avantaj. Cu toate acestea, fiecare dintre aceste evoluții prezintă propriul nivel de complexitate, iar companiile mari se mișcă cu mai multă precauție decât ne imaginăm. AI pare un impuls mult mai mare decât îl lasă Google, sau, sincer, oricare dintre marii furnizori.

Ceea ce am învățat din aceste schimbări tehnologice anterioare este că vin cu o mulțime de hype și hype Aceasta duce la o tonă de dezamăgire. Chiar și după câțiva ani, am văzut companii mari care poate ar trebui să profite doar de aceste tehnologii avansate Udarea Sau chiar să stea complet afară, la ani după ce a fost introdus.

Există multe motive pentru care companiile nu pot profita de inovația tehnologică, inclusiv inerția de reglementare; A O grămadă fragilă de tehnologie Acest lucru face dificilă adoptarea de soluții mai noi; Sau un grup de dezamăgitori corporativi care închid chiar și inițiative bine intenționate, fie ele juridice, HR, IT sau alte grupuri care, dintr-o varietate de motive, inclusiv politică internă, continuă să spună nu schimbărilor substanțiale.

Vineet Jain, CEO al Egnyte, o companie axată pe stocare, guvernanță și securitate, vede două tipuri de companii: cele care au făcut deja o schimbare semnificativă către cloud și vor avea un timp mai ușor când vine vorba de adoptarea AI generativă și cele care care au întârziat să se miște și sunt susceptibile să… Se luptă.

El a vorbit cu o mulțime de companii care au în continuare majoritatea tehnologiei lor în interior și au un drum lung de parcurs înainte să înceapă să se gândească la modul în care AI îi poate ajuta. „Am vorbit cu mulți adoptatori „târzii” de cloud care nu au început sau sunt într-un stadiu foarte incipient în căutarea lor de transformare digitală”, a spus Jain pentru TechCrunch.

El a spus că inteligența artificială ar putea forța aceste companii să se gândească serios la continuarea transformării digitale, dar s-ar putea confrunta cu dificultăți atunci când pornesc din spate. „Aceste companii vor trebui să rezolve mai întâi aceste probleme și apoi să consume AI, odată ce vor avea un model matur de securitate și guvernanță a datelor”, a spus el.

Au fost întotdeauna date

Furnizorii mari precum Google simplifică implementarea acestor soluții, dar, la fel ca toate tehnologiile de ultimă oră, a arăta simplu pe partea din față nu înseamnă neapărat că este necomplicat pe partea din spate. După cum am auzit multe săptămâna aceasta, când vine vorba de datele folosite pentru a antrena Gemeni și alte modele mari de limbă, este încă doar un caz de „gunoi în, gunoi afară” și acest lucru este și mai aplicabil atunci când vine vorba de IA generativă.

Începe cu date. Dacă nu aveți casa de date în ordine, va fi foarte dificil să o organizați pentru a instrui LLM-urile în cazul dvs. de utilizare. Kashif Rahmatullah, un director Deloitte responsabil pentru practica Google Cloud a companiei sale, a fost foarte impresionat de anunțurile Google din această săptămână, dar a recunoscut totuși că unele companii care nu au date curate vor avea probleme în implementarea soluțiilor AI generative. „Aceste conversații pot începe cu o conversație AI, dar asta se transformă rapid în: „Trebuie să-mi repar datele, trebuie să le curăț, trebuie să le păstrez pe toate într-un singur loc, sau aproape într-un singur loc, înainte de a putea face asta. ”, a spus Rahma. Doamne: „Începe să obții beneficiul real din IA generativă.”

Din perspectiva Google, compania a creat instrumente creative AI pentru a ajuta inginerii de date să construiască mai ușor conducte de date pentru a se conecta la sursele de date din interiorul și din afara ecosistemului Google. „Scopul real al acestui lucru este de a accelera echipele de inginerie de date, prin automatizarea multor sarcini care necesită multă muncă asociate cu mutarea datelor și pregătirea lor pentru aceste modele”, Gerrit Kazmaier, vicepreședinte și director general al bazelor de date, analizei datelor și Looker. la Google, a spus TechCrunch.

Acest lucru ar trebui să fie util pentru corelarea și curățarea datelor, în special în companiile care sunt încă în faza de transformare digitală. Dar pentru acele companii precum cele pe care le-a subliniat Jain – cele care nu au făcut pași semnificativi către transformarea digitală – ar putea prezenta mai multe dificultăți, chiar și cu aceste instrumente pe care le-a creat Google.

Toate acestea nu țin cont de faptul că AI vine cu propriul set de provocări dincolo de simpla implementare, fie că este o aplicație bazată pe un model existent sau mai ales atunci când se încearcă construirea unui model personalizat, spune Andy Thorai, analist la Constellation. Cercetare. „În timp ce implementează oricare dintre soluții, companiile trebuie să se gândească la guvernare, răspundere, securitate, confidențialitate, utilizarea etică și responsabilă și conformitatea acestor aplicații”, a spus Thorai. Nimic din toate acestea nu este banal.

Directorii, profesioniștii IT, dezvoltatorii și alții care au mers la GCN în această săptămână probabil au căutat ce urmează de la Google Cloud. Dar dacă nu ar fi căutat AI sau pur și simplu nu ar fi fost pregătiți ca organizație, ar fi putut pleca din Sin City puțin șocați de concentrarea completă a Google pe AI. Poate trece mult timp până când organizațiile cărora le lipsește sofisticarea digitală pot profita din plin de aceste tehnologii, dincolo de soluțiile oferite de Google și de alți furnizori.